Ravil Mussabayev

Welcome to my homepage!

ravil-avatar.jpg

I work in computer science and mathematics. My interests span from artificial intelligence (AI) to philosophy. I am engaged in scientific projects funded by government and industry in the field of multimodal generative AI in education, including developing decision support systems based on fusing augmented intelligence with multi-agent systems and big data.

Education:

  • Doctor of Philosophy (PhD) in Mathematics, University of Washington (2024).
  • Master of Science (MSc) in Mathematics, University of Washington (2021).
  • Bachelor of Science (BSc) in Mathematical and Computer Modeling, Kazakh-British Technical University (2018).

Current Position:

  • Senior Research Scientist, Sber AI Lab (Moscow, Russia).
  • Associate Professor, Institute of Automation and Information Technologies, Department of Software Engineering, Satbayev University (Almaty, Kazakhstan).
  • Research Scientist, AI Research Lab, Satbayev University (Almaty, Kazakhstan). Project “Automated Construction of a Multilingual Ontology for Empowering the Kazakh Language Through Advanced AI Technologies” (BR21882268).
    • Focus on developing advanced search methods for large-scale optimization of machine learning algorithms.
    • Application areas include big data clustering, as well as construction of optimal multilingual vocabularies and ontologies.

Research Interests:

  • AI in education, including the aspects of digitalization, personalization, adaptiveness, automation.
  • Algorithmic foundations of computer science: multimodal generative AI (GenAI), AI-based decision support systems, augmented intelligence, multi-agent systems, big data technologies, clustering, multimodal global optimization and soft computing (metaheuristics), operations research, streaming algorithms, distributed and parallel algorithms, natural language processing, and AI for software engineering.

Outreach:


Равиль Мусабаев

Добро пожаловать на мою страницу!

Я работаю в компьютерных науках и математике. Мои интересы простираются от искусственного интеллекта (ИИ) до философии. Я участвую в финансируемых государством и компаниями научных проектах в области мультимодального генеративного ИИ (GenAI) в образовании, включая разработку систем поддержки принятия решений на основе слияния дополненного интеллекта с мультиагентными системами и большими данными.

Образование:

  • Доктор философии (PhD) по математике (кандидат физико-математических наук), Вашингтонский университет (2024).
  • Магистр наук по математике, Вашингтонский университет (2021).
  • Бакалавр наук (BSc) в области математического и компьютерного моделирования, Казахстанско-Британский технический университет (2018).

Текущая должность:

  • Руководитель направления по исследованию данных, Sber AI Lab (Москва, Россия).
  • Ассоциированный профессор, Институт автоматики и информационных технологий, Кафедра Программной инженерии, Satbayev University (Алматы, Казахстан).
  • Научный сотрудник, Лаборатория Искусственного Интеллекта, Satbayev University (Алматы, Казахстан). Проект “Автоматическое построение мультиязычной онтологии для расширения применимости казахского языка на основе передовых интеллектуальных технологий” (BR21882268).
    • Сфера деятельности — разработка передовых методов поиска для крупномасштабной оптимизации алгоритмов машинного обучения.
    • Прикладные области включают кластеризацию больших данных и построение оптимальных мультиязычных словарей и онтологий.

Научные интересы:

  • Искусственный интеллект в образовании, включая аспекты цифровизации, персонализации, адаптивности и автоматизации.
  • Алгоритмические основы компьютерных наук: мультимодальный генеративный искусственный интеллект (GenAI), системы поддержки принятия решений на основе ИИ, дополненный интеллект, мультиагентные системы, технологии больших данных, кластеризация, мультимодальная глобальная оптимизация и мягкие вычисления (метаэвристики), исследование операций, потоковые алгоритмы, распределенные и параллельные алгоритмы, обработка естественного языка, а также ИИ для программной инженерии.

Взаимодействие с миром:

  • Регулярно делюсь своими эссе (блог-постами), написанными на фундаментальные темы, которые формируют наше понимание мира.
  • Публикую короткие ежедневные размышления на русском языке в своём Telegram-канале: “Сокровищница смысла”.

News / Новости

Aug 29, 2024 I won the “Best Project” award at the AIRI AI Summer School in Saint-Petersburg, Russia. “WRDScore: New Metric for Evaluation of Natural Language Generation Models” at the XX International Asian School-Seminar Optimization Problems of Complex Systems (OPCS).

Выиграл в номинации “Лучший проект” на летней школе AIRI 2024 в Санкт-Петербурге.
Jul 26, 2024 I presented the work “WRDScore: New Metric for Evaluation of Natural Language Generation Models” at the XX International Asian School-Seminar Optimization Problems of Complex Systems (OPCS).

Представил работу “WRDScore: New Metric for Evaluation of Natural Language Generation Models” на XX Международной азиатской школе-семинаре “Проблемы оптимизации сложных систем”.
May 4, 2024 Our work was recognized as the Best Conference Paper at ACIIDS 2024!

Наша работа была признана лучшей статьёй конференции на ACIIDS 2024!
Mar 28, 2024 During 15-18 April 2024, I will be giving a talk on our new paper “Superior Parallel Big Data Clustering through Competitive Stochastic Sample Size Optimization in Big-means” at the 16th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS 2024) (Ras Al Khaimah, UAE).

С 15 по 18 апреля 2024 года я выступлю с докладом по нашей новой статье “Superior Parallel Big Data Clustering through Competitive Stochastic Sample Size Optimization in Big-means” на 16-й Азиатской конференции по интеллектуальным информационным системам и базам данных (ACIIDS 2024) (Рас-эль-Хайма, ОАЭ).
Dec 7, 2023 On December 14th 2023, I will be presenting our new scientific work “Новый параллельный алгоритм кластеризации больших данных Big-means с конкурентной стохастической оптимизацией размера выборки” at the Lomonosov Moscow State University (Moscow, Russia) during the MMPR-21 Conference (Mathematical Methods of Pattern Recognition).

14 декабря 2023 года я буду представлять нашу последнюю научную работу “Новый параллельный алгоритм кластеризации больших данных Big-means с конкурентной стохастической оптимизацией размера выборки” в Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова (Москва, Россия) в рамках конференции MMPR-21 (Математические методы распознавания образов).