Ravil Mussabayev
Welcome to my homepage!
I work in computer science and mathematics. My interests span from artificial intelligence (AI) to philosophy. I am engaged in scientific projects funded by government and industry in the field of multimodal generative AI in education, including developing decision support systems based on fusing augmented intelligence with multi-agent systems and big data.
Education:
- Doctor of Philosophy (PhD) in Mathematics, University of Washington (2024).
- Master of Science (MSc) in Mathematics, University of Washington (2021).
- Bachelor of Science (BSc) in Mathematical and Computer Modeling, Kazakh-British Technical University (2018).
Current Position:
- Senior Research Scientist, Sber AI Lab (Moscow, Russia).
- Associate Professor, Institute of Automation and Information Technologies, Department of Software Engineering, Satbayev University (Almaty, Kazakhstan).
- Research Scientist, AI Research Lab, Satbayev University (Almaty, Kazakhstan). Project “Automated Construction of a Multilingual Ontology for Empowering the Kazakh Language Through Advanced AI Technologies” (BR21882268).
- Focus on developing advanced search methods for large-scale optimization of machine learning algorithms.
- Application areas include big data clustering, as well as construction of optimal multilingual vocabularies and ontologies.
Research Interests:
- AI in education, including the aspects of digitalization, personalization, adaptiveness, automation.
- Algorithmic foundations of computer science: multimodal generative AI (GenAI), AI-based decision support systems, augmented intelligence, multi-agent systems, big data technologies, clustering, multimodal global optimization and soft computing (metaheuristics), operations research, streaming algorithms, distributed and parallel algorithms, natural language processing, and AI for software engineering.
Outreach:
- Regularly publish essays (blog posts) on fundamental topics that shape our understanding of the world.
- Post daily reflections in Russian on the Telegram channel: “Сокровищница смысла”.
Равиль Мусабаев
Добро пожаловать на мою страницу!
Я работаю в компьютерных науках и математике. Мои интересы простираются от искусственного интеллекта (ИИ) до философии. Я участвую в финансируемых государством и компаниями научных проектах в области мультимодального генеративного ИИ (GenAI) в образовании, включая разработку систем поддержки принятия решений на основе слияния дополненного интеллекта с мультиагентными системами и большими данными.
Образование:
- Доктор философии (PhD) по математике (кандидат физико-математических наук), Вашингтонский университет (2024).
- Магистр наук по математике, Вашингтонский университет (2021).
- Бакалавр наук (BSc) в области математического и компьютерного моделирования, Казахстанско-Британский технический университет (2018).
Текущая должность:
- Руководитель направления по исследованию данных, Sber AI Lab (Москва, Россия).
- Ассоциированный профессор, Институт автоматики и информационных технологий, Кафедра Программной инженерии, Satbayev University (Алматы, Казахстан).
- Научный сотрудник, Лаборатория Искусственного Интеллекта, Satbayev University (Алматы, Казахстан). Проект “Автоматическое построение мультиязычной онтологии для расширения применимости казахского языка на основе передовых интеллектуальных технологий” (BR21882268).
- Сфера деятельности — разработка передовых методов поиска для крупномасштабной оптимизации алгоритмов машинного обучения.
- Прикладные области включают кластеризацию больших данных и построение оптимальных мультиязычных словарей и онтологий.
Научные интересы:
- Искусственный интеллект в образовании, включая аспекты цифровизации, персонализации, адаптивности и автоматизации.
- Алгоритмические основы компьютерных наук: мультимодальный генеративный искусственный интеллект (GenAI), системы поддержки принятия решений на основе ИИ, дополненный интеллект, мультиагентные системы, технологии больших данных, кластеризация, мультимодальная глобальная оптимизация и мягкие вычисления (метаэвристики), исследование операций, потоковые алгоритмы, распределенные и параллельные алгоритмы, обработка естественного языка, а также ИИ для программной инженерии.
Взаимодействие с миром:
- Регулярно делюсь своими эссе (блог-постами), написанными на фундаментальные темы, которые формируют наше понимание мира.
- Публикую короткие ежедневные размышления на русском языке в своём Telegram-канале: “Сокровищница смысла”.
News / Новости
Aug 29, 2024 | I won the “Best Project” award at the AIRI AI Summer School in Saint-Petersburg, Russia. “WRDScore: New Metric for Evaluation of Natural Language Generation Models” at the XX International Asian School-Seminar Optimization Problems of Complex Systems (OPCS). Выиграл в номинации “Лучший проект” на летней школе AIRI 2024 в Санкт-Петербурге. |
---|---|
Jul 26, 2024 | I presented the work “WRDScore: New Metric for Evaluation of Natural Language Generation Models” at the XX International Asian School-Seminar Optimization Problems of Complex Systems (OPCS). Представил работу “WRDScore: New Metric for Evaluation of Natural Language Generation Models” на XX Международной азиатской школе-семинаре “Проблемы оптимизации сложных систем”. |
May 4, 2024 | Our work was recognized as the Best Conference Paper at ACIIDS 2024! Наша работа была признана лучшей статьёй конференции на ACIIDS 2024! |
Mar 28, 2024 | During 15-18 April 2024, I will be giving a talk on our new paper “Superior Parallel Big Data Clustering through Competitive Stochastic Sample Size Optimization in Big-means” at the 16th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS 2024) (Ras Al Khaimah, UAE). С 15 по 18 апреля 2024 года я выступлю с докладом по нашей новой статье “Superior Parallel Big Data Clustering through Competitive Stochastic Sample Size Optimization in Big-means” на 16-й Азиатской конференции по интеллектуальным информационным системам и базам данных (ACIIDS 2024) (Рас-эль-Хайма, ОАЭ). |
Dec 7, 2023 | On December 14th 2023, I will be presenting our new scientific work “Новый параллельный алгоритм кластеризации больших данных Big-means с конкурентной стохастической оптимизацией размера выборки” at the Lomonosov Moscow State University (Moscow, Russia) during the MMPR-21 Conference (Mathematical Methods of Pattern Recognition). 14 декабря 2023 года я буду представлять нашу последнюю научную работу “Новый параллельный алгоритм кластеризации больших данных Big-means с конкурентной стохастической оптимизацией размера выборки” в Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова (Москва, Россия) в рамках конференции MMPR-21 (Математические методы распознавания образов). |